用python畫(huà) 樹(shù)SEARCH AGGREGATION
回答:不做編程工作，學(xué)習(xí)python有什么用嗎？這個(gè)就非常多啦，作為一門(mén)膠水型、簡(jiǎn)單易用的編程語(yǔ)言，python第三方庫(kù)擴(kuò)展豐富，自然能做的事情非常多，下面我簡(jiǎn)單介紹3個(gè)，分別是自動(dòng)化辦公、爬取網(wǎng)站數(shù)據(jù)和下載網(wǎng)頁(yè)視頻，感興趣的朋友可以嘗試一下：自動(dòng)化辦公日常工作，我們一定會(huì)牽扯到word、excel、txt、csv等文件的處理，如果數(shù)據(jù)量小，手動(dòng)處理還得心應(yīng)手，如果數(shù)據(jù)量龐大，處理起來(lái)就會(huì)非常費(fèi)時(shí)費(fèi)力，...
tomato
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回答:先說(shuō)結(jié)論，問(wèn)題1回答：數(shù)據(jù)分析技術(shù)簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)可歸類為統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)和數(shù)據(jù)可視化兩類。問(wèn)題2回答：目前階段做數(shù)據(jù)分析使用Python更高效，方便一點(diǎn)。希望我作為數(shù)據(jù)分析師的經(jīng)驗(yàn)?zāi)軐?duì)你有幫助1、數(shù)據(jù)分析的本質(zhì)數(shù)據(jù)分析是指用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)方法對(duì)收集的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，提取有用信息和形成結(jié)論而對(duì)數(shù)據(jù)加以詳細(xì)研究和概括總結(jié)的過(guò)程，最后再通過(guò)得到的結(jié)論應(yīng)用到行業(yè)中解決實(shí)際問(wèn)題。簡(jiǎn)單概括來(lái)說(shuō)數(shù)據(jù)分析就是-- 處理數(shù)...
ormsf
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回答:使用Python好。為什么？且看我分享一個(gè)開(kāi)源的項(xiàng)目，答主可以直接拿去參考或者在此基礎(chǔ)上進(jìn)行加工修改：https://github.com/zhuinfo/Django-ERP這里要特別說(shuō)一下該系統(tǒng)的「物料」管理。該系統(tǒng)中用于進(jìn)銷存的的商品，統(tǒng)一歸類為「物料」，但這里的物料不單單包括商品，還包括設(shè)備、建筑物、房屋/會(huì)議室、員工宿舍、圖書(shū)、工位、工卡/門(mén)禁卡等。甚至工單也算作物料，作者希望通過(guò)這種大...
miqt
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回答:專業(yè)程序員來(lái)回答一下：Python 語(yǔ)言是一種全功能的語(yǔ)言，除了貼近硬件的設(shè)備驅(qū)動(dòng)和需要高性能的應(yīng)用以外可以開(kāi)發(fā)各種程序，但目前最熱門(mén)的應(yīng)用是數(shù)據(jù)分析和 Web 開(kāi)發(fā)。題主如果是入門(mén)學(xué)習(xí)，可以假設(shè)沒(méi)接觸過(guò) Linux，那就建議直接使用 Windows 系統(tǒng)進(jìn)行開(kāi)發(fā)和學(xué)習(xí)，可以使用 PyCharm 之類的 IDE，也可以使用 VSCode 之類的編輯器。大部分公司的 Python 項(xiàng)目都是部署在 L...
Jinkey
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回答:問(wèn)這種小白問(wèn)題一下子看出你的水平了。
Tony_Zby
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pythonsklearn：教你如何畫(huà)出決策書(shū)，并保存為PDF的實(shí)現(xiàn)過(guò)程 這篇文章主要介紹了pythonsklearn畫(huà)出決策樹(shù)并保存為PDF的實(shí)現(xiàn)過(guò)程，這篇文章具有很高的參考價(jià)值，希望各位讀者可以認(rèn)真仔...
...從網(wǎng)上爬取小說(shuō)，需要使用到Beautiful Soup。Beautiful Soup為python的第三方庫(kù)，可以幫助我們從網(wǎng)頁(yè)抓取數(shù)據(jù)。它主要有如下特點(diǎn)： 1.Beautiful Soup可以從一個(gè)HTML或者XML提取數(shù)據(jù)，它包含了簡(jiǎn)單的處理、遍歷、搜索文檔樹(shù)、修改網(wǎng)頁(yè)元...
...中文這樣的語(yǔ)言。當(dāng)前深度學(xué)習(xí)界更受歡迎的語(yǔ)言莫過(guò)于Python了，此外C++也因?yàn)槠浔旧淼母咝г诠I(yè)界頗得青睞?，F(xiàn)在大多主流框架都支持這兩種語(yǔ)言，他們是就像機(jī)器學(xué)習(xí)界的中英文。不過(guò)Torch是一個(gè)例外，它使用的是比較小...
...并回復(fù) 福利 可領(lǐng)取免費(fèi)學(xué)習(xí)資料，福利詳情請(qǐng)猛戳： Python、Java、Linux、Go、node、vue、react、javaScript
...p(x_i) $$ $Ent(D)$的值越小，則D的不純度就越低。 香農(nóng)熵的python代碼如下： 函數(shù)功能：計(jì)算香農(nóng)熵 參數(shù)說(shuō)明： dataSet：原始數(shù)據(jù)集 返回： ent:香農(nóng)熵的值 def calEnt(dataSet): n = dataSet.shape[0] #數(shù)據(jù)集...
... 摘要： 什么是數(shù)據(jù)挖掘？什么是機(jī)器學(xué)習(xí)？又如何進(jìn)行Python數(shù)據(jù)預(yù)處理？本文將帶領(lǐng)大家一同了解數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，通過(guò)淘寶商品案例進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理實(shí)戰(zhàn)，通過(guò)鳶尾花案例介紹各種分類算法。 課程主講簡(jiǎn)介：韋瑋...
... 摘要： 什么是數(shù)據(jù)挖掘？什么是機(jī)器學(xué)習(xí)？又如何進(jìn)行Python數(shù)據(jù)預(yù)處理？本文將帶領(lǐng)大家一同了解數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，通過(guò)淘寶商品案例進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理實(shí)戰(zhàn)，通過(guò)鳶尾花案例介紹各種分類算法。 課程主講簡(jiǎn)介：韋瑋...
...底層的二叉樹(shù)。 2.3 二叉樹(shù)的節(jié)點(diǎn)表示以及樹(shù)的創(chuàng)建 2.3.1 Python 建樹(shù) 通過(guò)使用Node類中定義三個(gè)屬性，分別為elem本身的值，還有l(wèi)child左孩子和rchild右孩子 class Node(object): 節(jié)點(diǎn)類 def __init__(self, elem=-1, lchild=None, rchild=None): ...
...底層的二叉樹(shù)。 2.3 二叉樹(shù)的節(jié)點(diǎn)表示以及樹(shù)的創(chuàng)建 2.3.1 Python 建樹(shù) 通過(guò)使用Node類中定義三個(gè)屬性，分別為elem本身的值，還有l(wèi)child左孩子和rchild右孩子 class Node(object): 節(jié)點(diǎn)類 def __init__(self, elem=-1, lchild=None, rchild=None): ...
...供了對(duì)各種機(jī)器學(xué)習(xí)算法的高級(jí)理解以及運(yùn)行它們的R＆Python代碼。這些應(yīng)該足以弄臟你的手。 線性回歸主要有兩種類型：簡(jiǎn)單線性回歸和多元線性回歸。簡(jiǎn)單線性回歸的特征在于一個(gè)自變量。而多元線性回歸（顧名思義）的特...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
yck
